Multi- und hyperspektrale Klassifikation von Feuchtgebieten mittels Ableitungsanalysen und spektralem Entmischen

 

Beschreibung

In dieser Arbeit wurden regularisierte Verfahren zur Klassifikation von Multi- und Hyperspektraldaten entwickelt und optimiert. Dabei wurde die Technik der Ableitungsanalyse und des Spektralen Entmischens verwendet. Dafür wurden zwei hyperspektrale Datensätze und ein multispektraler Datensatz untersucht. Die Hyperspektraldaten wurden mit dem australischen Sensor HyMap, der Multispektralsatz mit dem amerikanischen Sensor Daedalus AADS 1268 (ATM) aufgenommen. Das Augenmerk lag dabei in der Kartierung von Feuchtgebieten, insbesondere der Vegetationsarten und Bodenbedeckungen. Bei den Feuchtgebieten handelte es sich um den Waginger See im Rupertiwinkel (Landkreis Traunstein) und die Osterseen bei Iffeldorf (Landkreis Weilheim-Schongau) als hyperspektrale und um den Alten Weiher bei Altshausen (Landkreis Ravensburg) als multispektrale Grundlage. Zur allgemeinen Prozessierung der Daten kam das Bildbearbeitungssystem XDibias zum Einsatz. Die Prozessierungsschritte zur Inversion der Daten wurden mit dem Softwarepaket MIP durchgeführt.

Multispektraler Sensor Daedalus Hyperspektraler Sensor HyMap
Multispektralscanner Daedalus
(Quelle: DLR)
Hyperspektralscanner HyMap
(Quelle: HyVista)